R:ggplot2(그래프그리기)

R언어 공부를 위한 틀 틀:R

1. R:개요
   1. R:코딩팁
   2. R:연산자
2. R:객체
   1. R:자료형
   2. R:자료구조
3. R:함수
   1. R:자주사용하는 함수
      1. R:aplly계열(반복문, 중복작업)
4. R:제어문
   1. R:조건문
   2. R:반복문
5. R:자료조작
   1. R:데이터프레임
   2. R:행렬
6. R:데이터 저장과 불러오기
   1. R:데이터베이스
   2. R:특정조건 추출하기
7. R:패키지
   1. R:magrittr(파이프연산자)
   2. R:dplyr(데이터프레임 조작)
   3. R:ggplot2(그래프그리기)
   4. R:KoNLP(한글 텍스트마이닝), wordcloud2(워드클라우드)
   5. R:ddply(데이터 집계, 조작)
   6. R:tidyverse(데이터를 정제하는 패키지들의 집합)
   7. R:jsonlite(JSON 파일 다루기)
   8. R:pbapply(apply계열에 진행바를 보여준다.)
8. R:활용
   1. R:데이터 접근
   2. R:연관성분석
   3. R:분류분석
9. R:팁
   1. R:연구용 팁

ggplot2

R과 Python에서 그래프를 그려주는 패키지.

단계	방법	사용법
패키지 부착	패키지 부착은 library(ggplot2) library(ggthemes) 2개를 시켜야 한다.	library(ggplot2)library(ggthemes)
기초 데이터 준비	데이터셋과 x축에 둘 열을 준비 ggplot(데이터셋, aes( x = 열 )) aesthetic(미적)의 줄임말.	ggplot(데이터셋, aes( x = 열 ))

그래프 그리기

단계	방법	사용법
각 축에 대한 막대를 그린다. (명목형 변수에 대하여)	ggplot(데이터셋, aes( x = 열이름1 )) + geom_bar(속성) 열에 해당하는 값을 세어 막대의 크기로 표현한다. geom_bar 속성 의도 방법 옵션 효과 색 채우기 fill='색이름' royalblue 열이름1 열마다 다른 색의 막대가 그려진다. 2가지 색 aes(fill='열이름2') x축과 다른 열을 사용하면 1번 열에 해당하면서 2번째 열에 해당하는 갯수를 세어 막대를 2가지 색으로 나누어 표현한다.	기초데이터 + geom_bar(속성)
히스토그램 (연속형 변수에 대하여)	연속형변수를 일정구간으로 나누어 집계한다. ggplot(데이터셋, aes( x = 열이름1 )) + geom_histogram(속성) histogram 속성 의도 방법 옵션 효과 구간 정하기 binwidth = 구간크기 구간크기로 자른다. 테두리색 col='색이름' red 테두리색을 지정한다. 색 채우기 fill='색이름' 막대 색을 채운다.	기초데이터 + geom_histogram(속성)
밀도그래프 (연속형 변수에 대하여)	위와 같은 개념이지만, 구간을 작게 나누어 부드러운 곡선을 그린다. ggplot(데이터셋, aes( x = 열이름1 )) + geom_density(속성) density 속성 의도 방법 옵션 효과 테두리색 col='색이름' red 테두리색을 지정한다. 색 채우기 fill='색이름' 막대 색을 채운다.	기초데이터 + geom_density(속성)
박스플롯	가운데 선은 중위값, 아래는 1분위수, 위는 3분위수를 나타낸다. 그 밖의 값들은 이상치.	기초데이터 + geom_boxplot(속성)
산점도	ggplot(데이터셋, aes( x = 열이름1, y = 열이름2 )) 다음처럼 특정 조건을 만족하는 값을 다른 색으로 처리해 계산할 수도 있다. geom_point(aes(col = 열이름)	기초데이터 + geom_point(속성)
회귀선	geom_smooth(aes(x=열이름1, y=열이름2)), method='lm'

그래프 안에 다른 열을 넣으면 그 열별로 따로 계산된다.

geom_boxplot(aes(fill="열이름")

축 다루기

의도	설명	사용법
축의 데이터범위 설정하기	그래프의 어느 범위를 보여줄지 설정할 수 있다. scale_y_continuous(breaks = seq(시작값, 끝값, by=공차))	그래프 + scale_y_continuous(expand = c(0,0), breaks = seq(0, 10000, by=1000))
그래프를 축에 맞추어 그리기	scale_y_continuous(expand = c(0,0)) 벡터 안의 숫자는 여백을 의미한다.	그래프 + scale_y_continuous(expand = c(0,0))
축 바꾸기	x축을 y축과 바꾼다.	그래프 + coord_flip()

그래프 꾸미기

범례

의도	설명	사용법
범례 달기	labs(fill = "내용")	그래프 + labs(fill = "내용")
범례위치 수정	theme(legend.position = 속성) 속성 설명 사용법 top 범례를 그래프 위에 둔다. theme(legend.position = "top") bottom 범례를 그래프 아래에 둔다. theme(legend.position = "bottom") 벡터 범례를 벡터 위치에 둔다. theme(legend.position = c(숫자, 숫자))	그래프 + theme(legend.position = 속성)
범례없애기	theme(legend.position = 'none')	그래프 + theme(legend.position = 'none')
범례 테두리	theme 안에 다음의 내용을 끼워넣는다. theme(legend.box.background = 속성, legend.box.margin =margin(상, 하, 좌, 우) margin은 그래프와 테두리 사이의 여백을 의미한다. 속성 설명 element_rect() 범례를 사각형으로 감싼다.	그래프 + theme(legend.position = 속성, legend.box.background = element_rect, legend.box.margin =margin(1, 1, 1, 1) )

글자

의도	설명	사용법
글자 크기 바꾸기	theme 안에 각종 속성을 두어 적용한다. 위치 속성 x축 axis.text.x y축 axis.text.y 범례 legend.text	그래프 + theme(axis.text.x = element_text(size = 10)
글자각도 바꾸기	theme 안에 angle 속성을 두어 적용한다.	그래프 + theme(axis.text.x = element_text(size = 10, angle=90)

색 채우기

각 그래프의 속성 안에 넣으면 된다.

의도	방법 및 설명	사용법
그래프색 채우기	x축에 사용한 열이름을 기입하면 데이터별로 색을 채운다. 면적이 있는 도형의 색을 채울 때 사용.	기초데이터 + geom_bar(aes(fill=열이름))
테두리색 채우기	x축에 사용한 열이름을 기입하면 테두리 색을 바꾼다.	기초데이터 + geom_bar(aes(col=열이름))
색 직접 채우기	색 이름을 직접 채우고 싶을 때 사용한다.	그래프 + scale_fill_manual(values = c('색이름1', '색이름2', ...)
색 연하게 채우기	그래프를 투명하게 만들 고 싶을 때. alpha에 0~1 사이의 숫자를 넣어 불투명도를 전달한다.	기초데이터 + geom_bar(속성등등... , alpha=숫자)

테마

그래프 바탕을 꾸민다.

library(ggthemes) 를 추가로 불러주고 진행해야 한다.

테마	방법 및 설명	사용법
theme_classic()	기존의 코드 뒤에 덧붙인다. 아무것도 없는 흰색 바탕의 그래프를 그린다.	그래프 + theme_classic()
theme_bw()	회색 격자선과 그래프 전체를 감싸는 검은 테두리	그래프 + theme_bw()
theme_dark()	진한 회색 바탕에 더 진한 격자선	그래프 + theme_dark()
theme_light()		그래프 + theme_light()

이외 기능

의도	방법	사용법
라벨 붙이기	위의 명령 뒤에 라벨을 붙인다.	그래프 + xlab("x라벨") + ylab("y라벨")
타이틀 붙이기		그래프 + ggtitle("타이틀")