R:행렬

R언어 공부를 위한 틀 틀:R

1. R:개요
   1. R:코딩팁
   2. R:연산자
2. R:객체
   1. R:자료형
   2. R:자료구조
3. R:함수
   1. R:자주사용하는 함수
      1. R:aplly계열(반복문, 중복작업)
4. R:제어문
   1. R:조건문
   2. R:반복문
5. R:자료조작
   1. R:데이터프레임
   2. R:행렬
6. R:데이터 저장과 불러오기
   1. R:데이터베이스
   2. R:특정조건 추출하기
7. R:패키지
   1. R:magrittr(파이프연산자)
   2. R:dplyr(데이터프레임 조작)
   3. R:ggplot2(그래프그리기)
   4. R:KoNLP(한글 텍스트마이닝), wordcloud2(워드클라우드)
   5. R:ddply(데이터 집계, 조작)
   6. R:tidyverse(데이터를 정제하는 패키지들의 집합)
   7. R:jsonlite(JSON 파일 다루기)
   8. R:pbapply(apply계열에 진행바를 보여준다.)
8. R:활용
   1. R:데이터 접근
   2. R:연관성분석
   3. R:분류분석
9. R:팁
   1. R:연구용 팁

개요

데이터프레임에선 행렬연산을 직접 적용할 수가 없다. 때문에 수학적 연산을 위해선 객체를 행렬로 바꿀 필요가 있다.

바꾸기

수치형 데이터만 추출

행렬은 한 종류의 데이터만 담는다. 그리고 그건 일반적으로 수치형이다.

데이터(sapply(데이터, is.numeric))

행렬객체로 전환

data.matrix(데이터) #as.matrix()와 다른 점은, 데이터를 수치형으로 변화시킨다는 것.

행렬조작

의도	방법
전치행렬 만들기	t(행렬)
nXn 단위행렬 만들기	diag(n)
결합	데이터프레임에서의 rbind, cbind로 가능하다. 서로 다른 형태의 데이터를 묶으면 상위자료형에 포섭된다.
역행렬	solve(행렬)
고유값과 고유벡터 분해	eigen(행렬) $values는 고유값의 제곱근, $vectors는 고유벡터.
행렬식 계산결과	det(행렬)

apply함수

전체적인 통계를 볼 수 있게 도와준다.

의도	방법
행별 합계	apply(데이터, 1, sum)	=rowSum(데이터)
행별 평균	apply(데이터, 1, mean)	=rowMean(데이터)
열별 합계	apply(데이터, 2, sum)	=colSum(데이터)
열별 평균	apply(데이터, 2, mean)	=colMean(데이터)