퀀트투자:개요

퀀트투자 DOC

1. 퀀트투자:개요
2. 퀀트투자:데이터와 백테스트
   1. 퀀트투자:데이터 수집
   2. 퀀트투자:데이터 전처리
   3. 퀀트투자:백테스트 기본개념
   4. 퀀트투자:룩어헤드 편향과 생존자 편향
   5. 퀀트투자:거래비용과 슬리피지 반영
3. 퀀트투자:기초 금융 지식
   1. 퀀트투자:재무제표 읽기
   2. 퀀트투자:주가와 수익률 개념
   3. 퀀트투자:확률과 통계 기초
   4. 퀀트투자:시계열 데이터 이해
4. 퀀트투자:가치평가 지표
   1. 퀀트투자:PER
   2. 퀀트투자:PBR
   3. 퀀트투자:EV-EBITDA
   4. 퀀트투자:GP-A
   5. 퀀트투자:PSR
   6. 퀀트투자:ROE와 ROA
   7. 퀀트투자:PEG
   8. 퀀트투자:DY(배당수익률)
   9. 퀀트투자:멀티플의 개념
5. 퀀트투자:팩터 투자
   1. 퀀트투자:Value 팩터
   2. 퀀트투자:Momentum 팩터
   3. 퀀트투자:Quality 팩터
   4. 퀀트투자:Size 팩터
   5. 퀀트투자:Low Volatility 팩터
   6. 퀀트투자:팩터 결합과 팩터 로테이션
6. 퀀트투자:기술적 분석
   1. 퀀트투자:캔들차트 그리기
   2. 퀀트투자:이동평균선
   3. 퀀트투자:RSI
   4. 퀀트투자:MACD
   5. 퀀트투자:추세와 변동성
7. 퀀트투자:전략유형
   1. 퀀트투자:모멘텀 전략
   2. 퀀트투자:리버전 전략
   3. 퀀트투자:통계적 차익거래
   4. 퀀트투자:이벤트드리븐 전략
   5. 퀀트투자:기술적지표 기반 전략
   6. 퀀트투자:자산로테이션 전략
8. 퀀트투자:포트폴리오 이론
   1. 퀀트투자:효율적 프론티어
   2. 퀀트투자:샤프비율과 소르티노비율
   3. 퀀트투자:리스크 패리티
   4. 퀀트투자:마코위츠 포트폴리오 최적화
9. 퀀트투자:머신러닝과 AI
   1. 퀀트투자:피처 엔지니어링
   2. 퀀트투자:지도학습과 비지도학습
   3. 퀀트투자:LSTM과 시계열 모델
   4. 퀀트투자:강화학습 기반 투자
   5. 퀀트투자:Optuna로 하이퍼파라미터 튜닝
10. 퀀트투자:리스크 관리
    1. 퀀트투자:VaR와 CVaR
    2. 퀀트투자:드로우다운 관리
    3. 퀀트투자:분산 투자와 상관관계
    4. 퀀트투자:헤지 전략(옵션·선물)
11. 퀀트투자:자동매매와 구현
    1. 퀀트투자:거래소 API
    2. 퀀트투자:실시간 데이터 처리
    3. 퀀트투자:전략 실행 로직
    4. 퀀트투자:로그 및 모니터링
    5. 퀀트투자:거래 로그와 모니터링
12. 퀀트투자:성과평가
    1. 퀀트투자:알파와 베타
    2. 퀀트투자:벤치마크 비교
    3. 퀀트투자:성과 기여 분석

개요

• 기본 언어는 파이썬: 시판되는 대부분 책들이 파이썬을 다루고, 통계분석 툴 등에서 파이썬이 많이 활용되고 있어, 기본적으로 파이썬을 활용한다.
• 기본 시각 툴은 plotly: 상호작용이나, 웹과 연동이 쉽다는 이유에서 이를 주로 사용한다.