R:행렬

R언어 공부를 위한 틀 틀:R

1. R:개요
   1. R:코딩팁
   2. R:연산자
2. R:객체
   1. R:자료형
   2. R:자료구조
3. R:함수
   1. R:자주사용하는 함수
      1. R:aplly계열(반복문, 중복작업)
4. R:제어문
   1. R:조건문
   2. R:반복문
5. R:자료조작
   1. R:데이터프레임
   2. R:행렬
6. R:데이터 저장과 불러오기
   1. R:데이터베이스
   2. R:특정조건 추출하기
7. R:패키지
   1. R:magrittr(파이프연산자)
   2. R:dplyr(데이터프레임 조작)
   3. R:ggplot2(그래프그리기)
   4. R:KoNLP(한글 텍스트마이닝), wordcloud2(워드클라우드)
   5. R:ddply(데이터 집계, 조작)
   6. R:tidyverse(데이터를 정제하는 패키지들의 집합)
   7. R:jsonlite(JSON 파일 다루기)
   8. R:pbapply(apply계열에 진행바를 보여준다.)
8. R:활용
   1. R:데이터 접근
   2. R:연관성분석
   3. R:분류분석
9. R:팁
   1. R:연구용 팁

개요

데이터프레임에선 행렬연산을 직접 적용할 수가 없다. 때문에 수학적 연산을 위해선 객체를 행렬로 바꿀 필요가 있다.

바꾸기

수치형 데이터만 추출

행렬은 한 종류의 데이터만 담는다. 그리고 그건 일반적으로 수치형이다.

데이터(sapply(데이터, is.numeric))

행렬객체로 전환

data.matrix(데이터) #as.matrix()와 다른 점은, 데이터를 수치형으로 변화시킨다는 것.