데이터분석가

개요

데이터분석이란?

최종 목표는 문제해결. 기업, 집단 등에서 겪고 있는 문제를 해결하기 위한 도구.

감이 아니라, 정량적인 자료들을 분석한다.

1. 문제 정의
2. 방법론 탐색
3. 데이터를 모으고
4. 데이터 분석
5. 대안제시

게임 데이터 분석가

하는 일

1. 게임 개발 관점에서. 게임 시스템 설계. 게임 운영 측면의 분석.

   게임벨런스, 핵심지표 관리(매출, 사용자 등), 게임 내 부정사용자 확인.

2. 게임 데이터 활용 관점에서. 정보분석, 이용자들에게 통계자료 제공.(OPGG 등)

   개인화 정보,

3. 다시 또, 활용 관점에서. 대상은 매니악한 이용자들. e스포츠 선수들에게 전략, 코칭 제공 등.

   목표는 경기에서 승리하는 것.

   - 개인화 추천 시스템 제공, 코칭 스테프,

4. 기업의 파트너.

   기업에서 어떤 구단을 밀어줄지 탐색하거나, 연봉을 얼마를 주어야 할까, 얼마의 이적료를 주어야 합리적일까, 어떤 선수들을 아마추어존에서 영입해 훈련시킬지.

세이버 매트릭스

승률 계산을 위해. 야구에서 나타난 통계도구로, 승률을 객관적으로 예측하기 위해 사용하는 것.