R:데이터 저장과 불러오기

R언어 공부를 위한 틀 틀:R

1. R:개요
   1. R:코딩팁
   2. R:연산자
2. R:객체
   1. R:자료형
   2. R:자료구조
3. R:함수
   1. R:자주사용하는 함수
      1. R:aplly계열(반복문, 중복작업)
4. R:제어문
   1. R:조건문
   2. R:반복문
5. R:자료조작
   1. R:데이터프레임
   2. R:행렬
6. R:데이터 저장과 불러오기
   1. R:데이터베이스
   2. R:특정조건 추출하기
7. R:패키지
   1. R:magrittr(파이프연산자)
   2. R:dplyr(데이터프레임 조작)
   3. R:ggplot2(그래프그리기)
   4. R:KoNLP(한글 텍스트마이닝), wordcloud2(워드클라우드)
   5. R:ddply(데이터 집계, 조작)
   6. R:tidyverse(데이터를 정제하는 패키지들의 집합)
   7. R:jsonlite(JSON 파일 다루기)
   8. R:pbapply(apply계열에 진행바를 보여준다.)
8. R:활용
   1. R:데이터 접근
   2. R:연관성분석
   3. R:분류분석
9. R:팁
   1. R:연구용 팁

데이터 다루기

데이터를 파일로 저장하거나, 파일로부터 불러오기. 일반적으로 데이터프레임으로 다룬다.

데이터 불러오기

대상	방법	설명
텍스트	데이터명 = read.csv('C:/주소..../파일명.csv') 데이터명 = read.csv('C:\\주소....\\파일명.csv')	데이터가 ',' 이나 탭(\t)으로 구분된 경우에만 사용한다. read.delim()도 같은 기능.
엑셀	gdata패키지 구동. read.xls(file="c:\주소.xls", sheet=숫자, package="gdata") read.xlsx(......)	주소로부터 숫자에 해당하는 시트를 가져온다.
dbf	foreign패키지 구동. read.xls(file="c:\주소.dbf", package="foreign")
SPSS	foreign패키지 구동. read.spss(file="c:\주소\파일명")
JSON	library("RJSONIO") fromJSON(content = "c\주소\파일명.json")	JSON파일을 리스트로 가져온다.

데이터 내보내기

대상	목표	방법	설명
행렬	텍스트	MASS패키지 구동 write.matrix(데이터명, file="저장할파일주소.txt", sep="구분자")	데이터 사이마다 구분자를 두어 저장한다. 보통 ','이나 '\t' 등 디폴트는 ' '(공백)이다.
데이터프레임	텍스트	write.csv(데이터명, file="저장할파일주소.csv")	옵션 설명 append= TURE면 기존파일이 있을 때 뒤에 이어쓴다. FALSE면 기존파일을 대체한다. sep= "구분자"를 둔다. eol= 각 행의 끝을 표시하는 "구분자"를 둔다. 보통은 "\n"
	엑셀
	dbf	foreign패키지 구동. write.dbf(데이터명, "c:\주소.dbf")
	SPSS	write.foreign(데이터명, datafile="저장할파일주소.txt", codefile="저장할파일주소.sps", package="SPSS")	데이터를 txt파일로 저장 후, SPSS에 맞게 재생성.