딥러닝:개요

틀:딥러닝이론 딥러닝을 위한 자료. 이론에 대해 다룬다.

개요

머신러닝 중 인공신경망 알고리즘을 사용하여 만든 것.

년

연산결과에 따라 스스로 규칙을 수정하는 기능. 학습을 통해.

지도학습은 학습할 데이터를 지정해주는 것. 데이터에 따라 모델을 학습시키고, 학습시킨 모델로 새로운 입력에 대한 예측을 한다.

비지도학습은 타깃이 없는 데이터를 사용한다. 무작위한 데이터를 분류하여 그룹화 하거나 새로운 그룹을 만드는 것. 타깃이 없어, 훈련결과를 평가하기 어렵다.

행동에 따라 보상과 현재상태에 대한 피드백으로 훈련한다.

Q러닝, SARSA, DQN(Deep Q Network) 등의 알고리즘이 있다.

인공신경망을 이용해 만드는 인공지능 알고리즘.

'인지'와 관련한 문제를 잘 해결한다. 정형데이터에 대해선 다른 전략에 밀리는 경향이 있음.