딥러닝:개요: 두 판 사이의 차이

2020년 10월 12일 (월) 23:30 판

틀:딥러닝이론 딥러닝을 위한 자료. 이론에 대해 다룬다.

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-== 개요 ==
-머신러닝 중 인공신경망 알고리즘을 사용하여 만든 것.
-== 머신러닝? ==
-연산결과에 따라 스스로 규칙을 수정하는 기능. 학습을 통해.
-=== 지도학습과 비지도학습 ===
-지도학습은 학습할 데이터를 지정해주는 것. 데이터에 따라 모델을 학습시키고, 학습시킨 모델로 새로운 입력에 대한 예측을 한다.
-비지도학습은 타깃이 없는 데이터를 사용한다. 무작위한 데이터를 분류하여 그룹화 하거나 새로운 그룹을 만드는 것. 타깃이 없어, 훈련결과를 평가하기 어렵다.
-=== 강화학습 ===
-행동에 따라 보상과 현재상태에 대한 피드백으로 훈련한다.
-Q러닝, SARSA, DQN(Deep Q Network) 등의 알고리즘이 있다.