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== 개요 ==
==개요==


=== 데이터분석이란? ===
===데이터분석이란?===
최종 목표는 문제해결. 기업, 집단 등에서 겪고 있는 문제를 해결하기 위한 도구.
최종 목표는 문제해결. 기업, 집단 등에서 겪고 있는 문제를 해결하기 위한 도구.


감이 아니라, 정량적인 자료들을 분석한다.
감이 아니라, 정량적인 자료들을 분석한다.


# 문제 정의
#문제 정의
# 방법론 탐색
#방법론 탐색
# 데이터를 모으고
#데이터를 모으고
# 데이터 분석
#데이터 분석
# 대안제시
#대안제시


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== 게임 데이터 분석가 ==
==게임 데이터 분석가==


=== 하는 일 ===
===하는 일===


# 게임임 개발 관점에서. 게임 시스템 설계. 게임 운영 측면의 분석.
#게임임 개발 관점에서. 게임 시스템 설계. 게임 운영 측면의 분석.
#:게임벨런스, 핵심지표 관리(매출, 사용자 등), 게임 내 부정사용자 확인.
#:게임벨런스, 핵심지표 관리(매출, 사용자 등), 게임 내 부정사용자 확인.
# 게임 데이터 활용 관점에서. 정보분석, 이용자들에게 통계자료 제공.(OPGG 등)
#게임 데이터 활용 관점에서. 정보분석, 이용자들에게 통계자료 제공.(OPGG 등)
# 다시 또, 활용 관점에서. e스포츠 선수들에게 전략, 코칭 제공.
#:개인화 정보,
#다시 또, 활용 관점에서. 대상은 매니악한 이용자들. e스포츠 선수들에게 전략, 코칭 제공 등.
#:목표는 경기에서 승리하는 것.
#:개인화 추천 시스템 제공,
 
 
승률 계산을 위해.
세이버 매트릭스. 야구에서 나타난 통계도구로, 승률을 객관적으로 예측하기 위해 사용하는 것.
 


[[분류:직업의 세계]]
[[분류:직업의 세계]]

2020년 9월 12일 (토) 10:41 판

개요

데이터분석이란?

최종 목표는 문제해결. 기업, 집단 등에서 겪고 있는 문제를 해결하기 위한 도구.

감이 아니라, 정량적인 자료들을 분석한다.

  1. 문제 정의
  2. 방법론 탐색
  3. 데이터를 모으고
  4. 데이터 분석
  5. 대안제시


게임 데이터 분석가

하는 일

  1. 게임임 개발 관점에서. 게임 시스템 설계. 게임 운영 측면의 분석.
    게임벨런스, 핵심지표 관리(매출, 사용자 등), 게임 내 부정사용자 확인.
  2. 게임 데이터 활용 관점에서. 정보분석, 이용자들에게 통계자료 제공.(OPGG 등)
    개인화 정보,
  3. 다시 또, 활용 관점에서. 대상은 매니악한 이용자들. e스포츠 선수들에게 전략, 코칭 제공 등.
    목표는 경기에서 승리하는 것.
    개인화 추천 시스템 제공,


승률 계산을 위해. 세이버 매트릭스. 야구에서 나타난 통계도구로, 승률을 객관적으로 예측하기 위해 사용하는 것.