Openclaw: 두 판 사이의 차이
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새 문서: == 개요 == === 설치 === {| class="wikitable" !과정 !설명 !비고 |- |준비 | |sudo apt update sudo apt install -y curl |- |설치 |필요한 것들이 자동 설치되는데, 꽤 걸린다. |<nowiki>curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash</nowiki> |- |확인 |버전 출력되면 성공. 이후 자동으로 설정 진행. |openclaw --version |} === 설정 === 시작 하기 전에 텔레그램이나 디스코드 등 봇 API 등을 준비하면 편하다. Gemin... |
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== 개요 == | == 개요 == | ||
설정이 쉬운 듯하면서.. 왜이렇게 어렵지;;; vscode ssh로 ai 도움 받아가며 하면 좀 수월함. | |||
=== 설치 === | === 설치 === | ||
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= 설정 = | |||
시작 하기 전에 텔레그램이나 디스코드 등 봇 API 등을 준비하면 편하다. | 시작 하기 전에 텔레그램이나 디스코드 등 봇 API 등을 준비하면 편하다. 혹은 훗날 아래 내용들 살피며 따로따로 구성하든가. | ||
Gemini API도 무료로 주니까, 이거 쓰면 좋을듯. http://aistudio.google.com/app/apikey | = LLM 구성 = | ||
Gemini API도 무료로 주니까, 이거 쓰면 좋을듯. http://aistudio.google.com/app/apikey<nowiki/>(어차피 일반적인 로컬 LLM은 무료 모델 수준이라서;;;) | |||
혹은 [[무료 AI API#개요|무료 AI API]] 문서 참고. | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
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|} | |} | ||
== 깃허브 코파일럿을 쓰는 경우 == | |||
# 감사하게도 Pro이상 구독을 하고 있다면 깃허브에서 제공하는 무료 모델들 사용이 가능하다. | |||
# github.com/settings/tokens?type=beta에서 토큰을 생성한다. Repository access: "All repositories" 또는 "Public Repositories", Permissions에선 Models를 선택하고 Read-only. | |||
# <code>openclaw models auth paste-token --provider github-copilot --profile-id github-copilot:manual</code> 이후 토큰 복붙. | |||
# openclaw models auth order set --provider github-copilot github-copilot:manual | |||
# 이후 어차피 깃허브 코파일럿 Pro를 사용하고 있으니, IDE에서 설정파일 만져달라고 하면 됨.(무료모델들 사용할 수 있게끔 반영해달라고 하면 그대로 해줌) | |||
# 그러고 재실행 하면 설정 반영됨. | |||
= 채널 = | = 채널 = | ||
[[메신저 채널 연동]] 참고. | |||
[[분류:Openclaw]] | [[분류:Openclaw]] | ||
2026년 6월 20일 (토) 14:08 기준 최신판
설정이 쉬운 듯하면서.. 왜이렇게 어렵지;;; vscode ssh로 ai 도움 받아가며 하면 좀 수월함.
| 과정 | 설명 | 비고 |
|---|---|---|
| 준비 | sudo apt update
sudo apt install -y curl | |
| 설치 | 필요한 것들이 자동 설치되는데, 꽤 걸린다. | curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash |
| 확인 | 버전 출력되면 성공.
이후 자동으로 설정 진행. |
openclaw --version |
시작 하기 전에 텔레그램이나 디스코드 등 봇 API 등을 준비하면 편하다. 혹은 훗날 아래 내용들 살피며 따로따로 구성하든가.
Gemini API도 무료로 주니까, 이거 쓰면 좋을듯. http://aistudio.google.com/app/apikey(어차피 일반적인 로컬 LLM은 무료 모델 수준이라서;;;)
혹은 무료 AI API 문서 참고.
| 과정 | 설명 | 비고 |
|---|---|---|
| 설정 |
기본적으로 로컬 LLM을 쓴다 가정하여 소개한다.(애시당초 로컬 LLM이 Gemini 무료 제공 모델 이기긴 힘드니, 이쪽으로 세팅하는 게 좋을듯.)
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openclaw onboard --install-daemon |
| 명령어가 안듣는 경우.
환경변수 설정. |
이후 openclaw 명령을 듣는다. |
|
| 확인 | 서비스 실행이 잘 되는지. | systemctl --user status openclaw-gateway.service |
| 외부접속 | openclaw config set gateway.host 0.0.0.0
openclaw gateway --force |
- 감사하게도 Pro이상 구독을 하고 있다면 깃허브에서 제공하는 무료 모델들 사용이 가능하다.
- github.com/settings/tokens?type=beta에서 토큰을 생성한다. Repository access: "All repositories" 또는 "Public Repositories", Permissions에선 Models를 선택하고 Read-only.
openclaw models auth paste-token --provider github-copilot --profile-id github-copilot:manual이후 토큰 복붙.- openclaw models auth order set --provider github-copilot github-copilot:manual
- 이후 어차피 깃허브 코파일럿 Pro를 사용하고 있으니, IDE에서 설정파일 만져달라고 하면 됨.(무료모델들 사용할 수 있게끔 반영해달라고 하면 그대로 해줌)
- 그러고 재실행 하면 설정 반영됨.
메신저 채널 연동 참고.