개요

설정이 쉬운 듯하면서.. 왜이렇게 어렵지;;; vscode ssh로 ai 도움 받아가며 하면 좀 수월함.

과정	설명	비고
준비		sudo apt update sudo apt install -y curl
설치	필요한 것들이 자동 설치되는데, 꽤 걸린다.	curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh \| bash
확인	버전 출력되면 성공. 이후 자동으로 설정 진행.	openclaw --version

설정

시작 하기 전에 텔레그램이나 디스코드 등 봇 API 등을 준비하면 편하다. 혹은 훗날 아래 내용들 살피며 따로따로 구성하든가.

Gemini API도 무료로 주니까, 이거 쓰면 좋을듯. http://aistudio.google.com/app/apikey(어차피 일반적인 로컬 LLM은 무료 모델 수준이라서;;;)

혹은 무료 AI API 문서 참고.

과정	설명	비고
설정	간단하게 하려면 Quick Start. 기본적으로 로컬 LLM을 쓴다 가정하여 소개한다.(애시당초 로컬 LLM이 Gemini 무료 제공 모델 이기긴 힘드니, 이쪽으로 세팅하는 게 좋을듯.) 프로바이더: Skip for now. Filter models by provider: All Providers Default model: 기본값 Select channel: 알아서 쓸 것. How do you want to hatch your bot?: 나는 웹으로 접근하는 게 편한 듯;	openclaw onboard --install-daemon
명령어가 안듣는 경우. 환경변수 설정.	echo 'export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 이후 openclaw 명령을 듣는다.
확인	서비스 실행이 잘 되는지.	systemctl --user status openclaw-gateway.service
외부접속	openclaw config set gateway.host 0.0.0.0 openclaw gateway --force

감사하게도 Pro이상 구독을 하고 있다면 깃허브에서 제공하는 무료 모델들 사용이 가능하다.
github.com/settings/tokens?type=beta에서 토큰을 생성한다. Repository access: "All repositories" 또는 "Public Repositories", Permissions에선 Models를 선택하고 Read-only.
openclaw models auth paste-token --provider github-copilot --profile-id github-copilot:manual 이후 토큰 복붙.
openclaw models auth order set --provider github-copilot github-copilot:manual
이후 어차피 깃허브 코파일럿 Pro를 사용하고 있으니, IDE에서 설정파일 만져달라고 하면 됨.(무료모델들 사용할 수 있게끔 반영해달라고 하면 그대로 해줌)
그러고 재실행 하면 설정 반영됨.