R:dplyr(데이터프레임 조작) - 편집 역사

Sam: /* 데이터 추가 */

2020-09-26T02:13:23Z

데이터 추가

← 이전 판		2020년 9월 26일 (토) 02:13 판
119번째 줄:		119번째 줄:
	\|}		\|}

	===데이터 추가===		===데이터 변형===
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	!이름		!이름
129번째 줄:		129번째 줄:
	\|		\|
	\|하나의 변수를 추가한다.		\|하나의 변수를 추가한다.
			혹은 컬럼 변형.
	\|데이터셋 = 데이터셋 %>% mutate(추가할열이름 = 연산식)		\|데이터셋 = 데이터셋 %>% mutate(추가할열이름 = 연산식)
	데이터셋 %>% mutate(avg = (math+english)/2)		데이터셋 %>% mutate(avg = (math+english)/2)

	데이터셋 %>% mutate(열이름 = ifelse(avg>=60, "참값", "거짓값") #ifelse를 활용할 수도 있다.		데이터셋 %>% mutate(열이름 = ifelse(avg>=60, "참값", "거짓값") #ifelse를 활용할 수도 있다.


			mutate(createdAt = str_replace_all(createdAt, ":", "_"))

			<nowiki>#</nowiki>createAt 안의 : 들이 _로 바뀌어 들어간다.
	\|-		\|-
	\|mutate_if()		\|mutate_if()

Sam: /* 개요 */

2020-09-24T12:54:50Z

개요

← 이전 판		2020년 9월 24일 (목) 12:54 판
26번째 줄:		26번째 줄:

	==dplyr==		==dplyr==
	구성이 복잡한 경우, <code>%>%</code>를 활용하여 연산을 펴서 입력하기 위한 도구이다. 이를 파이프연산자라고 하는데, <code>ctrl+shift+m</code> 으로 바로 쓸 수 있다.

	~~데이터셋[범위] %>% #범위를 설정하고~~

	~~rowMeans() %>% #연산할 함수를 설정한다.~~

	~~head() #이어서 연산할 것들을 덧붙인다.~~

	~~한 줄로 쓸 수 있지만, 그렇게 하면 읽기 복잡해진다. 이를 직관적으로 보기 위한 기능.~~


	~~또한 %>% 로 다른 명령어와 연계할 수 있어, 굉장히 편하게 사용할 수 있다.~~

	===데이터 추출, 접근===		===데이터 추출, 접근===
197번째 줄:		186번째 줄:

	일반적으로 summarise와 같이 사용.		일반적으로 summarise와 같이 사용.
	\|데이터셋 %>% group_by(열이름1, 열이름2, ...) #table()과 같은 방식으로 그룹화한다.		\|데이터셋 %>% group_by(열이름1, 열이름2, ...) #table()과 같은 방식으로 그룹화한다.
	\|-		\|-
	\|ungroup()		\|ungroup()

Sam: /* 데이터 추가 */

2020-08-24T09:36:09Z

데이터 추가

@@ 118번째 줄: / 118번째 줄: @@
 |데이터셋 = 데이터셋 %>% arrange(-열이름)
 데이터셋 %>% arrange(-열이름1, 열이름2) #1에 대해 정렬 후에 2에 대한 조건으로 정렬한다.
 |}
@@ 132번째 줄: / 142번째 줄: @@
 |데이터셋 = 데이터셋 %>% mutate(추가할열이름 = 연산식)
 데이터셋 %>% mutate(avg = (math+english)/2)
 |-
 |mutate_if()
@@ 137번째 줄: / 149번째 줄: @@
 |조건에 해당하면 실행한다.
 mutate_if(판별문, 실행문)
-|데이터셋 = 데이터셋 %>%
+|데이터셋 = 데이터셋 %>% mutate_if(조건, 명령)
-mutate_if(is.integer, as.numeric)
+데이터셋 %>% mutate_if(is.integer, as.numeric) #정수라면 numeric으로 취급한다.
 |-
 |mutate_at()
@@ 144번째 줄: / 157번째 줄: @@
 |지정한 변수들에 대해 계산 적용.
 열이름에 '-'를 넣으면 그 변수는 빼고 계산한다.
-|데이터셋 = 데이터셋 %>%
+|데이터셋 = 데이터셋 %>% mutate_at(vars(열이름1, 열이름2, ...,), 연산식)
-mutate_at(vars(열이름1, 열이름2, ...,), 연산식)
+|-
 |}
 ===집계데이터 만들기===
@@ 158번째 줄: / 195번째 줄: @@
 |집계기준 조합을 정해준다.
 집계된 그룹을 따라 연산해 열을 만들 수 있다.
-summarise(열이름3 = 연산, 열이름4 = 연산, ....)
+일반적으로 summarise와 같이 사용.
 |-
 |ungroup()
@@ 168번째 줄: / 204번째 줄: @@
 |데이터형 = 기존데이터형 %>%
 ungroup()
 |-
 |count()

Sam: /* 개요 */

2020-08-24T07:39:09Z

개요

← 이전 판		2020년 8월 24일 (월) 07:39 판
15번째 줄:		15번째 줄:
	!목적		!목적
	\|		\|
	\|		\|데이터프레임을 직관적으로 다루기 위함.
	\|-		\|-
	!장점		!장점

Sam: /* dplyr */

2020-08-23T23:16:45Z

dplyr

← 이전 판		2020년 8월 23일 (일) 23:16 판
22번째 줄:		22번째 줄:
	\|}		\|}

	=== 작성요령 ===		===작성요령===
	가독성을 위해 파이프연산자 이후에 개행을 해주는 게 관례이다.		가독성을 위해 파이프연산자 이후에 개행을 해주는 게 관례이다.(이곳에선 다양한 사례를 좁은 공간에 표현하기 위해 한줄로 쓴다.)

	==dplyr==		==dplyr==
39번째 줄:		39번째 줄:
	또한 %>% 로 다른 명령어와 연계할 수 있어, 굉장히 편하게 사용할 수 있다.		또한 %>% 로 다른 명령어와 연계할 수 있어, 굉장히 편하게 사용할 수 있다.

	=== 데이터 추출, 접근 ===		===데이터 추출, 접근===
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	!이름		!이름
105번째 줄:		105번째 줄:
	\|}		\|}

	=== 데이터 조작 ===		===데이터 조작===
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	!이름		!이름
120번째 줄:		120번째 줄:
	\|}		\|}

	=== 데이터 추가 ===		===데이터 추가===
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	!이름		!이름

Sam: /* dplyr */

2020-08-23T23:16:03Z

dplyr

차이 보기

Sam: 새 문서: {{R}}
== 개요 == {| class="wikitable" |+ ! ! ! !주요기여자 |- !전신 |plyr | |하들리 위컴, 로메인 프랑소와 |- !목적 | | | |} ==dplyr== 구성이 복잡...

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새 문서

{{R}}<br />

== 개요 ==
{| class="wikitable"
|+
!
!
!
!주요기여자
|-
!전신
|plyr
|
|하들리 위컴, 로메인 프랑소와
|-
!목적
|
|
|
|}

==dplyr==
구성이 복잡한 경우, <code>%>%</code>를 활용하여 연산을 펴서 입력하기 위한 도구이다.

데이터셋[범위] %>% #범위를 설정하고

rowMeans() %>% #연산할 함수를 설정한다.

head() #이어서 연산할 것들을 덧붙인다.

한 줄로 쓸 수 있지만, 그렇게 하면 읽기 복잡해진다. 이를 직관적으로 보기 위한 기능.

또한 %>% 로 다른 명령어와 연계할 수 있어, 굉장히 편하게 사용할 수 있다.
===집계데이터 만들기===
{| class="wikitable"
!이름
!기원
!기능
!사용법
|-
|group_by()
|
|집계기준 조합을 정해준다.
집계된 그룹을 따라 연산해 열을 만들 수 있다.
|집계데이터 = 데이터셋 %>%
group_by(열이름1, 열이름2) %>%

summarise(열이름3 = 연산, 열이름4 = 연산, ....)
|-
|ungroup()
|
|다시 사용할 땐 에러방지를 위해 ungroup 해주기.
|데이터형 = 기존데이터형 %>%
ungroup()
|-
|count()
|
|그룹화 이후에 사용하면 해당 그룹에 속한 데이터 갯수를 세어준다.
|집계데이터 = 데이터셋 %>%
group_by(열이름1, 열이름2) %>%

count()
|}

R:dplyr(데이터프레임 조작) - 편집 역사

Sam: /* 데이터 추가 */

Sam: /* 개요 */

Sam: /* 데이터 추가 */

Sam: /* 개요 */

Sam: /* dplyr */

Sam: /* dplyr */

Sam: 새 문서: {{R}} == 개요 == {| class="wikitable" |+ ! ! ! !주요기여자 |- !전신 |plyr | |하들리 위컴, 로메인 프랑소와 |- !목적 | | | |} ==dplyr== 구성이 복잡...

Sam: 새 문서: {{R}}
== 개요 == {| class="wikitable" |+ ! ! ! !주요기여자 |- !전신 |plyr | |하들리 위컴, 로메인 프랑소와 |- !목적 | | | |} ==dplyr== 구성이 복잡...