R:조건문 - 편집 역사

Sam: /* 정식 형태 */

2020-08-25T12:35:44Z

정식 형태

← 이전 판		2020년 8월 25일 (화) 12:35 판
26번째 줄:		26번째 줄:
	\|switch(옵션, 조건1=명령1, 조건2=명령2, 조건3=명령3, ...)		\|switch(옵션, 조건1=명령1, 조건2=명령2, 조건3=명령3, ...)
	\|조건을 type에 포인팅해주면 조건에 맞는 명령을 실행시킨다.		\|조건을 type에 포인팅해주면 조건에 맞는 명령을 실행시킨다.
			type에 type=c(조건1, 조건2, ...)형태로 명령 동시실행도 가능.

			(이건 해봐야 알듯; 내가 해석하기로 가능하다고;;)
	\|type=조건		\|type=조건
	switch(type,		switch(type,

Sam: /* 정식 형태 */

2020-08-25T12:17:54Z

정식 형태

@@ 5번째 줄: / 5번째 줄: @@
 다음의 형태로 사용한다.
 if(조건) {명령}
@@ 74번째 줄: / 103번째 줄: @@
 |}
-== case ==
+==case==
 사례가 많아질 경우, 조건식이 너무 길어진다. 이런 경우엔 left_join() 같은 함수를 이용한다.

Sam: /* 정식 형태 */

2020-08-24T09:43:30Z

정식 형태

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74번째 줄:		74번째 줄:
	\|}		\|}

			== case ==
			사례가 많아질 경우, 조건식이 너무 길어진다. 이런 경우엔 left_join() 같은 함수를 이용한다.

			데이터셋 = left_join(데이터셋1, 케이스셋2, by="케이스명") 으로 합치면 '케이스명'안에 포함된 데이터에 따라 맨 마지막에 케이스셋2의 데이터가 달라붙는다.

			예컨대 반별로 담임선생님을 지정할 경우, 케이스명은 class가 될 것이고, 데이터셋1엔 학생정보를, 데이터셋2엔 선생정보를 담아 합치면 학생정보 맨 끝에 교사 정보가 달라붙는다.
			<br />
	==apply함수==		==apply함수==

Sam: /* 한줄 형태 */

2020-08-22T08:06:08Z

한줄 형태

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48번째 줄:		48번째 줄:

	\|subset(데이터셋, 추출조건)		\|subset(데이터셋, 추출조건)
			\|-
			\|grapl()
			\|
			\|문자열에서 조건을 만족하는지 여부 반환.
			subset과 혼용하여 특정 문자열을 포함한 데이터만 뽑아낼 수 있다.
			\|grepl("정규표현식", 변수)
			subset(데이터셋, grepl("정규표현식", 변수))
			\|}

	\|}

	===다양한 조건문===		===다양한 조건문===

Sam: /* 정식 형태 */

2020-08-12T06:12:44Z

정식 형태

← 이전 판		2020년 8월 12일 (수) 06:12 판
6번째 줄:		6번째 줄:
	다음의 형태로 사용한다.		다음의 형태로 사용한다.

	if(조건)		if(조건) {명령}

	~~{명령}~~		else {명령}

	else

	{명령}

	조건		조건

	~~숫자 %in% 데이터~~		<br />

	~~숫자가 데이터 안에 포함되어 있는지 확인하는 문.~~
	==한줄 형태==		==한줄 형태==

57번째 줄:		51번째 줄:
	\|}		\|}

	=== 다양한 조건문 ===		===다양한 조건문===
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	\|+		\|+

Sam: /* 한줄 형태 */

2020-08-12T01:56:06Z

한줄 형태

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55번째 줄:		55번째 줄:
	\|subset(데이터셋, 추출조건)		\|subset(데이터셋, 추출조건)

			\|}

			=== 다양한 조건문 ===
			{\| class="wikitable"
			\|+
			!의도
			!방법
			\|-
			\|열1에서 값이 x인 행과 열2에서 값이 y인 행을 뽑는다.
			\|데이터셋[열1 == "x" & 열2 == "y", ]
			\|-
			\|
			\|
			\|-
			\|
			\|
	\|}		\|}

78번째 줄:		94번째 줄:

	\|계산기준이 1이면 행, 2면 열별로 계산한다.		\|계산기준이 1이면 행, 2면 열별로 계산한다.
			c(1, 2)를 넣으면 행렬 동시에 계산한다.

	\|apply(데이터셋[범위], 계산기준, 명령)		\|apply(데이터셋[범위], 계산기준, 명령)
102번째 줄:		119번째 줄:

	\|데이터셋 = 원본데이터셋[범위]		\|데이터셋 = 원본데이터셋[범위]



	새로운데이터셋 = lapply(데이터셋, function(x) 명령,)		새로운데이터셋 = lapply(데이터셋, function(x) 명령,)



	새로운데이터셋 = as.data.frame(데이터셋)		새로운데이터셋 = as.data.frame(데이터셋)

Sam: /* 한줄 형태 */

2020-08-11T06:04:04Z

한줄 형태

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1번째 줄:		1번째 줄:
	{{R}}		{{R}}



6번째 줄:		5번째 줄:

	다음의 형태로 사용한다.		다음의 형태로 사용한다.



	if(조건)		if(조건)



	{명령}		{명령}



	else		else



	{명령}		{명령}





	조건		조건



	숫자 %in% 데이터		숫자 %in% 데이터



	숫자가 데이터 안에 포함되어 있는지 확인하는 문.		숫자가 데이터 안에 포함되어 있는지 확인하는 문.



	~~<br />~~



	==한줄 형태==		==한줄 형태==

80번째 줄:		56번째 줄:

	\|}		\|}



	==apply함수==		==apply함수==

2020년 8월 9일 (일) 07:18에 Sam님의 편집

2020-08-09T07:18:47Z

← 이전 판		2020년 8월 9일 (일) 07:18 판
1번째 줄:		1번째 줄:
	{{R}}		{{R}}



	==정식 형태==		==정식 형태==

	다음의 형태로 사용한다.		다음의 형태로 사용한다.



	if(조건)		if(조건)



	{명령}		{명령}



	else		else



	{명령}		{명령}





	조건		조건



	숫자 %in% 데이터		숫자 %in% 데이터



	숫자가 데이터 안에 포함되어 있는지 확인하는 문.		숫자가 데이터 안에 포함되어 있는지 확인하는 문.



	<br />		<br />



	==한줄 형태==		==한줄 형태==

	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"

	!이름		!이름

	!기원		!기원

	!기능		!기능

	!사용법		!사용법

	\|-		\|-

	\|ifelse()		\|ifelse()

	\|if else		\|if else

	\|엑셀의 if와 동일하다.		\|엑셀의 if와 동일하다.

	엑셀을 사용할 때처럼 명령 안에 또다시 ifelse를 넣을 수 있다.		엑셀을 사용할 때처럼 명령 안에 또다시 ifelse를 넣을 수 있다.

	\|ifelse(조건, 참일때명령, 거짓일때명령)		\|ifelse(조건, 참일때명령, 거짓일때명령)

	\|-		\|-

	\|subset()		\|subset()

	\|sub set		\|sub set

	\|특정조건을 만족하는 값들만 모아 새로운 데이터셋 형성.		\|특정조건을 만족하는 값들만 모아 새로운 데이터셋 형성.

	조건 안에 &이나 \| 를 사용하여 다양한 조건을 넣을 수도 있다.		조건 안에 &이나 \| 를 사용하여 다양한 조건을 넣을 수도 있다.

	\|subset(데이터셋, 추출조건)		\|subset(데이터셋, 추출조건)

	\|}		\|}

	== apply함수 ==

			==apply함수==

	for문은 기본적으로 하나의 열에 대해서만 작동할 뿐, 여러 row나 column에 계산을 수행하려면 apply함수가 편하다.		for문은 기본적으로 하나의 열에 대해서만 작동할 뿐, 여러 row나 column에 계산을 수행하려면 apply함수가 편하다.

	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"

	!이름		!이름

	!기원		!기원

	!기능		!기능

	!사용법		!사용법

	\|-		\|-

	\|aplly()		\|aplly()

	\|apply		\|apply

	\|계산기준이 1이면 행, 2면 열별로 계산한다.		\|계산기준이 1이면 행, 2면 열별로 계산한다.

	\|apply(데이터셋[범위], 계산기준, 명령)		\|apply(데이터셋[범위], 계산기준, 명령)

	\|-		\|-

	\|tapply		\|tapply

	\|		\|

	\|그룹 간 통계값을 구할 때 사용한다.		\|그룹 간 통계값을 구할 때 사용한다.

	데이터셋 열이름의 조합에 따라 그룹별로 연산명령을 수행한다.		데이터셋 열이름의 조합에 따라 그룹별로 연산명령을 수행한다.

	\|tapply(데이터셋$열이름1, 데이터셋$열이름2, ... , 연산명령)		\|tapply(데이터셋$열이름1, 데이터셋$열이름2, ... , 연산명령)

	\|-		\|-

			\|lapply

	\|		\|

			\|여러 변수에 동일함수를 한번에 적용할 때 사용.

			\|데이터셋 = 원본데이터셋[범위]



			새로운데이터셋 = lapply(데이터셋, function(x) 명령,)



			새로운데이터셋 = as.data.frame(데이터셋)

			\|-

	\|		\|

	\|		\|

	\|		\|

			\|

	\|}		\|}

	apply를 항상 사용할 필요 없이, colMeans(데이터셋[범위]) 같은 함수가 있으면 굳이 사용할 필요는 없다.		apply를 항상 사용할 필요 없이, colMeans(데이터셋[범위]) 같은 함수가 있으면 굳이 사용할 필요는 없다.

2020년 8월 9일 (일) 06:59에 Sam님의 편집

2020-08-09T06:59:38Z

← 이전 판		2020년 8월 9일 (일) 06:59 판
40번째 줄:		40번째 줄:
	\|subset(데이터셋, 추출조건)		\|subset(데이터셋, 추출조건)
	\|}		\|}

			== apply함수 ==
			for문은 기본적으로 하나의 열에 대해서만 작동할 뿐, 여러 row나 column에 계산을 수행하려면 apply함수가 편하다.
			{\| class="wikitable"
			!이름
			!기원
			!기능
			!사용법
			\|-
			\|aplly()
			\|apply
			\|계산기준이 1이면 행, 2면 열별로 계산한다.
			\|apply(데이터셋[범위], 계산기준, 명령)
			\|-
			\|tapply
			\|
			\|그룹 간 통계값을 구할 때 사용한다.
			데이터셋 열이름의 조합에 따라 그룹별로 연산명령을 수행한다.
			\|tapply(데이터셋$열이름1, 데이터셋$열이름2, ... , 연산명령)
			\|-
			\|
			\|
			\|
			\|
			\|}
			apply를 항상 사용할 필요 없이, colMeans(데이터셋[범위]) 같은 함수가 있으면 굳이 사용할 필요는 없다.

2020년 8월 3일 (월) 12:21에 Sam님의 편집

2020-08-03T12:21:47Z

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1번째 줄:		1번째 줄:
	{{R}}		{{R}}

	== 정식 형태 ==		==정식 형태==
	다음의 형태로 사용한다.		다음의 형태로 사용한다.

21번째 줄:		21번째 줄:
	<br />		<br />

	== 한줄 형태 ==		==한줄 형태==
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	!이름		!이름
33번째 줄:		33번째 줄:
	엑셀을 사용할 때처럼 명령 안에 또다시 ifelse를 넣을 수 있다.		엑셀을 사용할 때처럼 명령 안에 또다시 ifelse를 넣을 수 있다.
	\|ifelse(조건, 참일때명령, 거짓일때명령)		\|ifelse(조건, 참일때명령, 거짓일때명령)
			\|-
			\|subset()
			\|sub set
			\|특정조건을 만족하는 값들만 모아 새로운 데이터셋 형성.
			조건 안에 &이나 \| 를 사용하여 다양한 조건을 넣을 수도 있다.
			\|subset(데이터셋, 추출조건)
	\|}		\|}