R:자료구조 - 편집 역사

Sam: /* 데이터 추가하기, 연산하기 */

2020-09-24T12:18:41Z

데이터 추가하기, 연산하기

← 이전 판		2020년 9월 24일 (목) 12:18 판
559번째 줄:		559번째 줄:
	\|		\|
	\|일반적으로 붙일 자료의 자료구조로 변환해 사용한다.		\|일반적으로 붙일 자료의 자료구조로 변환해 사용한다.
	\|append(붙일대상, 붙일 것)		\|붙일대상<-append(붙일대상, 붙일 것)
			list_output <- append(list_output, list(iris[i,]))
	\|}		\|}
	===데이터 처리===		===데이터 처리===

2020년 9월 23일 (수) 15:04에 Sam님의 편집

2020-09-23T15:04:27Z

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3번째 줄:		3번째 줄:
	==개요==		==개요==
	자료구조를 수용하기 위한 자료객체.		자료구조를 수용하기 위한 자료객체.

			데이터객체라고도 한다.

	===종류===		===종류===
69번째 줄:		71번째 줄:
	\|-		\|-
	\|티블		\|티블
	\|~~Tibble~~		\|tibble
	\|		\|
	\|		\|
	\|		\|
	\|데이터프레임을 현대적으로 재구성.		\|기본 데이터형이 아닌, 패키지이다.
			데이터프레임을 현대적으로 재구성.(오래된 동작들 수정)
	거의 유사하나, 조금 더 보기 편한 형태이다.		거의 유사하나, 조금 더 보기 편한 형태이다.

			tidyverse 작업을 약간 쉽게 만들어준다.
	\|-		\|-
	\|시계열		\|시계열

Sam: /* 2차원 데이터 관련 함수 */

2020-09-23T13:36:18Z

2차원 데이터 관련 함수

← 이전 판		2020년 9월 23일 (수) 13:36 판
550번째 줄:		550번째 줄:

	데이터셋[, "열이름"] = 연산식		데이터셋[, "열이름"] = 연산식
			\|-
			\|append()
			\|
			\|일반적으로 붙일 자료의 자료구조로 변환해 사용한다.
			\|append(붙일대상, 붙일 것)
	\|}		\|}
	===데이터 처리===		===데이터 처리===

Sam: /* 연산특성 */

2020-09-12T04:02:19Z

연산특성

← 이전 판		2020년 9월 12일 (토) 04:02 판
112번째 줄:		112번째 줄:
	자료구조 내에 자료형이 혼합불가한 경우, 상위 우선순위의 형태로 바뀐다.(문자>복소수>수치>논리)		자료구조 내에 자료형이 혼합불가한 경우, 상위 우선순위의 형태로 바뀐다.(문자>복소수>수치>논리)

	=== 각 속성에의 접근 ===		===각 속성에의 접근===
	<code>속성명(자료구조)</code> 형태로 접근하거나, <code>자료구조.속성명</code> 형태로.		<code>속성명(자료구조)</code> 형태로 접근하거나, <code>자료구조.속성명</code> 형태로.

284번째 줄:		284번째 줄:

	리스트에서 인덱스를 사용하려면 대괄호를 2개씩 써줘야 한다.		리스트에서 인덱스를 사용하려면 대괄호를 2개씩 써줘야 한다.


	리스트명$열이름$다음차원열이름$.... 형식으로 접근할 수도 있다.		리스트명$열이름$다음차원열이름$.... 형식으로 접근할 수도 있다.
291번째 줄:		290번째 줄:

	리스트$이름$행이름		리스트$이름$행이름

			리스트<nowiki>[[1]]</nowiki>[3,4] 형태로 자료구조 안의 원소에 접근할 수 있다.
	\|-		\|-
	\|조건에 따른 접근		\|조건에 따른 접근
303번째 줄:		304번째 줄:
	\|}		\|}

	=== 데이터 위치 찾기 ===		===데이터 위치 찾기===
	<code>자료구조명=="찾을자료"</code> 를 입력하면 해당 위치에만 TRUE를 반환하는 자료구조를 반환한다.		<code>자료구조명=="찾을자료"</code> 를 입력하면 해당 위치에만 TRUE를 반환하는 자료구조를 반환한다.

2020년 9월 12일 (토) 03:57에 Sam님의 편집

2020-09-12T03:57:47Z

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12번째 줄:		12번째 줄:
	!유형		!유형
	!혼합가능여부		!혼합가능여부
	!객체 속성		!설명 및 객체 속성
	\|-		\|-
	\|벡터		\|벡터
19번째 줄:		19번째 줄:
	\|수치, 문자, 복소수, 논리		\|수치, 문자, 복소수, 논리
	\|불가(하나의 유형만 사용)		\|불가(하나의 유형만 사용)
	\|mode(자료유형), length(길이), names(각 성분원소의 이름(인덱스))		\|mode(자료유형), length(길이), names(각 성분원소의 이름(인덱스)(벡터))
	\|-		\|-
	\|요인		\|요인
26번째 줄:		26번째 줄:
	\|수치/문자		\|수치/문자
	\|불가		\|불가
	\|		\|순서가 있는 벡터라고 보면 된다.

			orert=TRUE 정렬순서를 정할 수 있다. level=정렬기준(벡터)
	\|-		\|-
	\|행렬		\|행렬
33번째 줄:		35번째 줄:
	\|수치, 문자, 복소수, 논리		\|수치, 문자, 복소수, 논리
	\|불가		\|불가
	\|mode, length(원소갯수), dim(행, 렬),		\|벡터들의 집합이라 보면 된다.
	~~nrow(행갯수), ncol(열갯수),~~ dimnames(행, 렬 인덱스)		{\| class="wikitable"
			\|+
			!속성
			!설명
			\|-
			\|nrow=숫자
			\|행갯수
			\|-
			\|ncol=숫자
			\|열갯수
			\|-
			\|byrow=불리언
			\|TRUE면 행부터 채운다는 의미.
			\|}
			mode, length(원소갯수), dim(행, 렬),
			dimnames(행, 렬 인덱스)
	\|-		\|-
	\|데이터프레임		\|데이터프레임
41번째 줄:		58번째 줄:
	\|수치, 문자, 복소수, 논리		\|수치, 문자, 복소수, 논리
	\|가능		\|가능
	\|mode, length(행갯수), dim, nrow, ncol		\|엑셀과 가장 유사한 데이터구조.
			mode, length(행갯수), dim, nrow, ncol
			{\| class="wikitable"
			!속성
			!설명
			\|-
			\|
			\|
			\|}
			\|-
			\|티블
			\|Tibble
			\|
			\|
			\|
			\|데이터프레임을 현대적으로 재구성.
			거의 유사하나, 조금 더 보기 편한 형태이다.
	\|-		\|-
	\|시계열		\|시계열
55번째 줄:		88번째 줄:
	\|수치, 문자, 복소수, 논리		\|수치, 문자, 복소수, 논리
	\|불가		\|불가
	\|		\|행렬 안에 행렬이 있다고 보면 된다.
			{\| class="wikitable"
			!속성
			!설명
			\|-
			\|dim=벡터
			\|벡터로 각 차원당 몇 개의 데이터를 담을지 전달.
			\|}
	\|-		\|-
	\|리스트		\|리스트
62번째 줄:		102번째 줄:
	\|수치, 문자, 복소수, 논리, 표현식, call 등		\|수치, 문자, 복소수, 논리, 표현식, call 등
	\|가능		\|가능
	\|		\|위의 자료형들을 모두 묶을 수 있다.

			보통 데이터들을 묶어 추출할 때 많이 사용한다.

			list(자료구조, 자료구조2, 자료구조3, ...) 형태로 다 담아버린다.

			list("이름"=자료구조, "이름2"=자료구조2, ...) 형태로 이름을 지정할 수 있다.
	\|}		\|}
	자료구조 내에 자료형이 혼합불가한 경우, 상위 우선순위의 형태로 바뀐다.(문자>복소수>수치>논리)		자료구조 내에 자료형이 혼합불가한 경우, 상위 우선순위의 형태로 바뀐다.(문자>복소수>수치>논리)

			=== 각 속성에의 접근 ===
			<code>속성명(자료구조)</code> 형태로 접근하거나, <code>자료구조.속성명</code> 형태로.

	==자료구조 만들기==		==자료구조 만들기==
114번째 줄:		163번째 줄:
	\|}<br />		\|}<br />

	== 연산특성 ==		==연산특성==

	#자료형에 연산을 수행하면 각 원소별로 해당 연산을 수행한다.		#자료형에 연산을 수행하면 각 원소별로 해당 연산을 수행한다.
231번째 줄:		280번째 줄:

	숫자:숫자 형태는 그 사이의 벡터를 만들어내는 명령이다.		숫자:숫자 형태는 그 사이의 벡터를 만들어내는 명령이다.
	\|리스트의 [3]에 접근하면 ~~원소 1개.~~		\|리스트의 [3]에 접근하면 자료구조 통째로 가져오고,(묶인 덩어리)
	리스트의 <nowiki>[[3]]</nowiki>에 접근하면 ~~벡터 혹은 자료형에~~ 접근하게 된다.		리스트의 <nowiki>[[3]]</nowiki>에 접근하면 실제내용에 접근하게 된다.

	리스트에서 인덱스를 사용하려면 대괄호를 2개씩 써줘야 한다.		리스트에서 인덱스를 사용하려면 대괄호를 2개씩 써줘야 한다.
238번째 줄:		287번째 줄:

	리스트명$열이름$다음차원열이름$.... 형식으로 접근할 수도 있다.		리스트명$열이름$다음차원열이름$.... 형식으로 접근할 수도 있다.

			리스트에 이름이 지정된 경우, <code>리스트$이름</code> 형태로 접근할 수 있다.

			리스트$이름$행이름
	\|-		\|-
	\|조건에 따른 접근		\|조건에 따른 접근
248번째 줄:		301번째 줄:
	해당 조건을 가진 행만 뽑아낸다.		해당 조건을 가진 행만 뽑아낸다.
	\|		\|
	\|}<br />		\|}

			=== 데이터 위치 찾기 ===
			<code>자료구조명=="찾을자료"</code> 를 입력하면 해당 위치에만 TRUE를 반환하는 자료구조를 반환한다.

			이를 이용하여 <code>자료구조[자료구조==찾을자료]</code> 를 입력하면 해당 자료에 접근할 수 있다.<br />

	==자료구조 관련 함수==		==자료구조 관련 함수==

Sam: /* 속성에의 접근 */

2020-09-12T03:24:55Z

속성에의 접근

차이 보기

Sam: /* 종류 */

2020-09-12T03:15:54Z

종류

← 이전 판		2020년 9월 12일 (토) 03:15 판
19번째 줄:		19번째 줄:
	\|수치, 문자, 복소수, 논리		\|수치, 문자, 복소수, 논리
	\|불가(하나의 유형만 사용)		\|불가(하나의 유형만 사용)
	~~(상위 우선순위의 형태로 바뀐다)~~
	\|mode(자료유형), length(길이), names(각 성분원소의 이름(인덱스))		\|mode(자료유형), length(길이), names(각 성분원소의 이름(인덱스))
	\|-		\|-
65번째 줄:		64번째 줄:
	\|		\|
	\|}		\|}
			자료구조 내에 자료형이 혼합불가한 경우, 상위 우선순위의 형태로 바뀐다.(문자>복소수>수치>논리)

	====속성에의 접근====		====속성에의 접근====

Sam: /* 데이터 통계 */

2020-08-27T01:09:38Z

데이터 통계

← 이전 판		2020년 8월 27일 (목) 01:09 판
71번째 줄:		71번째 줄:
	===연산특성===		===연산특성===

	# 자료형에 연산을 수행하면 각 원소별로 해당 연산을 수행한다.		#자료형에 연산을 수행하면 각 원소별로 해당 연산을 수행한다.
	# 자료형끼리 연산할 때 +, * 따위의 연산은 자료형의 같은 자리에 있는 원소들끼리 연산된다.		#자료형끼리 연산할 때 +, * 따위의 연산은 자료형의 같은 자리에 있는 원소들끼리 연산된다.
	# 산술, 비교, 논리연산이 가능하다.(굉장히 다양하고 복잡하게 쓰일 수 있다.)		#산술, 비교, 논리연산이 가능하다.(굉장히 다양하고 복잡하게 쓰일 수 있다.)

	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
221번째 줄:		221번째 줄:
	\|}		\|}

	=== 논리연산함수 ===		===논리연산함수===
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"

257번째 줄:		257번째 줄:
	\|}		\|}

	=== 집합연산함수 ===		===집합연산함수===
	예시에 벡터라고 썼지만, 자료구조도 될걸?		예시에 벡터라고 썼지만, 자료구조도 될걸?
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
587번째 줄:		587번째 줄:
	\|}위 연산들에서 결측치를 생략하고 계산하고자 한다면 뒤에 <code>na.rm=True</code>를 붙여주면 된다. ex) <code>sum(데이터셋[범위], na.rm=True)</code>		\|}위 연산들에서 결측치를 생략하고 계산하고자 한다면 뒤에 <code>na.rm=True</code>를 붙여주면 된다. ex) <code>sum(데이터셋[범위], na.rm=True)</code>
	<br />		<br />
	~~===데이터 통계===~~
	~~{\| class="wikitable"~~
	~~!이름~~
	~~!기원~~
	~~!기능~~
	~~!사용법~~
	\|-
	~~\|table()~~
	~~\|table~~
	~~\|빈도 테이블 작성.~~
	~~열 안에 속한 요소가 몇 번씩 등장하는지 세어 테이블로 만든다.~~

	~~열 안에 속한 속성 1이 몇개, 2가 몇개 인지 보여준다.~~
	~~\|table(데이터셋$열이름)~~
	~~테이블명 = as.data.frame(table(데이터셋$열이름)) #뽑아서 데이터베이스로 만들 수도 있다.~~
	\|-
	~~\|xtabs()~~
	\|
	~~\|2차원 테이블 작성.~~
	~~열이름1과 열이름2 안에 나타나는 조합의 수별로 몇 번씩 등장하는지 센다.~~
	~~\|테이블명 = as.data.frame(xtabs(~ 데이터셋$열이름1 + 데이터셋$열이름2))~~
	\|-
	~~\|aggregate()~~
	\|
	~~\|열이름1에 속한 데이터들의 연산결과를 정리해 요약한다.~~
	~~\|aggregate(데이터셋[1:3], 데이터셋[기준열번호], 연산)~~
	~~aggregate(데이터셋[2:3], 데이터셋[1], mean) #1열을 기준으로 2,3열 데이터의 평균을 구한다.~~
	\|}
	<references />		<references />

Sam: /* 연산특성 */

2020-08-25T12:18:05Z

연산특성

차이 보기

Sam: /* 데이터 통계 */

2020-08-24T09:42:26Z

데이터 통계

← 이전 판		2020년 8월 24일 (월) 09:42 판
495번째 줄:		495번째 줄:
	\|빈도 테이블 작성.		\|빈도 테이블 작성.
	열 안에 속한 요소가 몇 번씩 등장하는지 세어 테이블로 만든다.		열 안에 속한 요소가 몇 번씩 등장하는지 세어 테이블로 만든다.
	\|테이블명 = as.data.frame(table(데이터셋$열이름))
			열 안에 속한 속성 1이 몇개, 2가 몇개 인지 보여준다.
			\|table(데이터셋$열이름)
			테이블명 = as.data.frame(table(데이터셋$열이름)) #뽑아서 데이터베이스로 만들 수도 있다.
	\|-		\|-
	\|xtabs()		\|xtabs()