R:조건문 편집하기

 {{R}}


==정식 형태==

다음의 형태로 사용한다.
{| class="wikitable"
|+
!형태
!
!
!예시
|-
|기본형
|if(조건) {명령}
|
|
|-
|
|if(조건) {명령1}
else {명령2}
|ifelse(조건, 명령1, 명령2)
|
|-
|확장형
|switch(옵션, 조건1=명령1, 조건2=명령2, 조건3=명령3, ...)
|조건을 type에 포인팅해주면 조건에 맞는 명령을 실행시킨다.
type에 type=c(조건1, 조건2, ...)형태로 명령 동시실행도 가능.

(이건 해봐야 알듯; 내가 해석하기로 가능하다고;;)
|type=조건
switch(type,

조건1=명령1,

조건2=명령2,

....)
|}
if(조건) {명령}

else {명령}

조건

<br />
==한줄 형태==

{| class="wikitable"

!이름

!기원

!기능

!사용법

|-

|ifelse()

|if else

|엑셀의 if와 동일하다.

엑셀을 사용할 때처럼 명령 안에 또다시 ifelse를 넣을 수 있다.

|ifelse(조건, 참일때명령, 거짓일때명령)

|-

|subset()

|sub set

|특정조건을 만족하는 값들만 모아 새로운 데이터셋 형성.

조건 안에 &이나 | 를 사용하여 다양한 조건을 넣을 수도 있다.

|subset(데이터셋, 추출조건)
|-
|grapl()
|
|문자열에서 조건을 만족하는지 여부 반환.
subset과 혼용하여 특정 문자열을 포함한 데이터만 뽑아낼 수 있다.
|grepl("정규표현식", 변수)
subset(데이터셋, grepl("정규표현식", 변수))
|}


===다양한 조건문===
{| class="wikitable"
|+
!의도
!방법
|-
|열1에서 값이 x인 행과 열2에서 값이 y인 행을 뽑는다.
|데이터셋[열1 == "x" & 열2 == "y", ]
|-
|
|
|-
|
|
|}

==case==
사례가 많아질 경우, 조건식이 너무 길어진다. 이런 경우엔 left_join() 같은 함수를 이용한다.

데이터셋 = left_join(데이터셋1, 케이스셋2, by="케이스명") 으로 합치면 '케이스명'안에 포함된 데이터에 따라 맨 마지막에 케이스셋2의 데이터가 달라붙는다.

예컨대 반별로 담임선생님을 지정할 경우, 케이스명은 class가 될 것이고, 데이터셋1엔 학생정보를, 데이터셋2엔 선생정보를 담아 합치면 학생정보 맨 끝에 교사 정보가 달라붙는다.
<br />
==apply함수==

for문은 기본적으로 하나의 열에 대해서만 작동할 뿐, 여러 row나 column에 계산을 수행하려면 apply함수가 편하다.

{| class="wikitable"

!이름

!기원

!기능

!사용법

|-

|aplly()

|apply

|계산기준이 1이면 행, 2면 열별로 계산한다.
c(1, 2)를 넣으면 행렬 동시에 계산한다.

|apply(데이터셋[범위], 계산기준, 명령)

|-

|tapply

|

|그룹 간 통계값을 구할 때 사용한다.

데이터셋 열이름의 조합에 따라 그룹별로 연산명령을 수행한다.

|tapply(데이터셋$열이름1, 데이터셋$열이름2, ... , 연산명령)

|-

|lapply

|

|여러 변수에 동일함수를 한번에 적용할 때 사용.

|데이터셋 = 원본데이터셋[범위]

새로운데이터셋 = lapply(데이터셋, function(x) 명령,)

새로운데이터셋 = as.data.frame(데이터셋)

|-

|

|

|

|

|}

apply를 항상 사용할 필요 없이, colMeans(데이터셋[범위]) 같은 함수가 있으면 굳이 사용할 필요는 없다.