R:자주사용하는 함수 편집하기

{{R}}

==수학함수==

===수치조작===
{| class="wikitable"
!이름
!기원
!기능
!사용법
|-
|abs()
|
|절대값을 구한다.
|abs(x)
|-
|ceiling()
|
|올림
|ceiling(x)
|-
|floor()
|
|내림
|floor(x)
|-
|round()
|
|반올림
|round(대상숫자, digits=반올림할소수점아랫수)
|-
|
|
|
|
|}

===형태변화===
{| class="wikitable"
!이름
!기원
!기능
!사용법
|-
|exp()
|exponential
|지수함수
|exp(x)
|-
|log()
|log
|로그함수. log숫자(x) 형태로 사용한다.
밑수를 안넣으면 기본적으로 e
|log10(x)
|-
|sin()
|
|sin, atan 등 다양한 수학함수들이 있다.
|
|-
|
|
|
|
|}

===연산===
{| class="wikitable"
!의도
!설명
!사용법
!
|-
|합
|
|sum(x)
|
|-
|sqrt()
|
|제곱근을 구한다.
|sqrt(x)
|-
|
|
|
|
|}

===통계===
{| class="wikitable"
!의도
!설명
!사용법
|-
|평균 구하기
|
|mean(x)
ave(x)
|-
|중위수
|
|median(x)
|-
|표준편차구하기
|
|sd(x)
|-
|분산
|
|var(x)
|-
|중간값 구하기
|
|median(x)
|-
|최대, 최소범위 구하기
|
|range(x)
|-
|사분위수
|
|quantile(x)
|-
|표준화
|
|scale(x)
|}
{| class="wikitable"
!이름
!기원
!기능
!사용법
|-
|factorial()
|
|계승 출력.
|factorial(x)
ex) factorial(3) 은 6이다.
|-
|choose()
|
|choose(선발수, 전체수)
전체수에서 선발수를 뽑는 경우의 수를 구한다.
|choose(x, y)
|}
===데이터 통계===
{| class="wikitable"
!이름
!기원
!기능
!사용법
|-
|table()
|table
|빈도 테이블 작성.
열 안에 속한 요소가 몇 번씩 등장하는지 세어 테이블로 만든다.

열 안에 속한 속성 1이 몇개, 2가 몇개 인지 보여준다.
|table(데이터셋$열이름)
테이블명 = as.data.frame(table(데이터셋$열이름)) #뽑아서 데이터베이스로 만들 수도 있다.
|-
|ftable()
|
|삼원분할표 작성.
{| class="wikitable"
|+
!옵션
!설명
!예시
|-
|exclude=
|제외할 범주값을 표시한다.
|c(NA, NaN)
|-
|row.vars=
|분할표를 재구성할 때 사용될 행 변수.
|NULL
|-
|col.vars=
|분할표를 재구성할 때 사용될 열 변수.
|NULL
|}
|
|-
|xtabs()
|
|2차원 테이블 작성.
열이름1과 열이름2 안에 나타나는 조합의 수별로 몇 번씩 등장하는지 센다.
|테이블명 = as.data.frame(xtabs(~ 데이터셋$열이름1 + 데이터셋$열이름2))
|-
|aggregate()
|
|열이름1에 속한 데이터들의 연산결과를 정리해 요약한다.
|aggregate(데이터셋[1:3], 데이터셋[기준열번호], 연산)
aggregate(데이터셋[2:3], 데이터셋[1], mean) #1열을 기준으로 2,3열 데이터의 평균을 구한다.
|}