데이터분석가
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==개요== ===데이터분석이란?=== 최종 목표는 문제해결. 기업, 집단 등에서 겪고 있는 문제를 해결하기 위한 도구. 감이 아니라, 정량적인 자료들을 분석한다. #문제 정의 #방법론 탐색 #데이터를 모으고 #데이터 분석 #대안제시 <br /> ==게임 데이터 분석가== ===하는 일=== #게임 개발 관점에서. 게임 시스템 설계. 게임 운영 측면의 분석. #:게임벨런스, 핵심지표 관리(매출, 사용자 등), 게임 내 부정사용자 확인. #게임 데이터 활용 관점에서. 정보분석, 이용자들에게 통계자료 제공.(OPGG 등) #:개인화 정보, #다시 또, 활용 관점에서. 대상은 매니악한 이용자들. e스포츠 선수들에게 전략, 코칭 제공 등. #:목표는 경기에서 승리하는 것. #:- 개인화 추천 시스템 제공, 코칭 스테프, #기업의 파트너. #:기업에서 어떤 구단을 밀어줄지 탐색하거나, 연봉을 얼마를 주어야 할까, 얼마의 이적료를 주어야 합리적일까, 어떤 선수들을 아마추어존에서 영입해 훈련시킬지. === 세이버 매트릭스 === 승률 계산을 위해. 야구에서 나타난 통계도구로, 승률을 객관적으로 예측하기 위해 사용하는 것. [[분류:직업의 세계]]
요약:
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