딥러닝:개요
편집하기 (부분)
둘러보기로 이동
검색으로 이동
경고:
로그인하지 않았습니다. 편집을 하면 IP 주소가 공개되게 됩니다.
로그인
하거나
계정을 생성하면
편집자가 사용자 이름으로 기록되고, 다른 장점도 있습니다.
스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지
마세요
!
==딥러닝?== 인공신경망을 이용해 만드는 인공지능 알고리즘. 머신러닝 안에 딥러닝이 포함되어 있지만, 딥러닝은 인지에 대한 문제를, 머신러닝은 정형화된 데이터에 대한 문제를 잘 해결한다. 머신러닝의 한 분야로, 연속된 층에서 점진적으로 의미있는 표현을 학습한다. 층이 깊어질수록 데이터의 순도가 높게 정제되는 형태이다. '인지'와 관련한 문제를 잘 해결한다. 정형데이터에 대해선 다른 전략에 밀리는 경향이 있음. ===기본 원리=== 손실함수를 미분하여 그것이 작아지는 방향으로 가중치를 조절하면서 학습이 이루어진다. ===응용=== 글자가 있는 부분의 이미지 인식>잘라내기>텍스트인식 순으로, 2개의 딥러닝을 사용한다. 병해충 검색. 감염부위촬영>업로드>진단 및 응답 영상인식 : 분류모델 예측시스템 : LSTM모델(알고리즘)
요약:
학교의 모든 지식. SMwiki에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리-동일조건변경허락 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는
학교의 모든 지식. SMwiki:저작권
문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요.
또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다.
저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요!
취소
편집 도움말
(새 창에서 열림)
둘러보기 메뉴
개인 도구
로그인하지 않음
토론
기여
로그인
이름공간
문서
토론
한국어
보기
읽기
편집
원본 편집
역사 보기
더 보기
검색
둘러보기
대문
최근 바뀜
임의의 문서로
미디어위키 도움말
도구
여기를 가리키는 문서
가리키는 글의 최근 바뀜
특수 문서 목록
문서 정보