딥러닝:개요 편집하기 (부분)

===정규화===
범위가 큰 데이터들을 신경망을 주입하는 경우, 그 변동치가 입력에 따라 변하지 않게끔 평균이 0, 표준편차가 1이 되게끔 만들어준다. 균일하지 않은 데이터는 훈련을 방해한다.

0이 사전에 의미있는 값이 아니라면 누락된 값을 0으로 만들면 작동에 크게 문제가 되지 않는다. 훈련되면 0은 의도적으로 무시하기도 한다. 때문에 일부러 훈련데이터에 누락값을 넣기도 한다.