딥러닝:개요 편집하기 (부분)

==데이터 전처리==
목적은 원본데이터를 신경망에 적합하게 수정하는 일. 텍스트와 이미지의 특성처리 기법은 다르다. 

===벡터화===
모든 입력, 타깃은 부동소수데이터로 이루어진 텐서여야 한다. 때문에 사운드, 텍스트 등을 변환하여 텐서화 한다.

===정규화===
범위가 큰 데이터들을 신경망을 주입하는 경우, 그 변동치가 입력에 따라 변하지 않게끔 평균이 0, 표준편차가 1이 되게끔 만들어준다. 균일하지 않은 데이터는 훈련을 방해한다.

0이 사전에 의미있는 값이 아니라면 누락된 값을 0으로 만들면 작동에 크게 문제가 되지 않는다. 훈련되면 0은 의도적으로 무시하기도 한다. 때문에 일부러 훈련데이터에 누락값을 넣기도 한다.