R:자료구조
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===종류=== 데이터형과 별개로 있는 자료형이다. {| class="wikitable" !객체 !코드명 !차원 !유형 !혼합가능여부 !설명 및 객체 속성 |- |벡터 |vector |1 |수치, 문자, 복소수, 논리 |불가(하나의 유형만 사용) |mode(자료유형), length(길이), names(각 성분원소의 이름(인덱스)(벡터)) |- |요인 |factor |1 |수치/문자 |불가 |순서가 있는 벡터라고 보면 된다. orert=TRUE 정렬순서를 정할 수 있다. level=정렬기준(벡터) |- |행렬 |matrix |2 |수치, 문자, 복소수, 논리 |불가 |벡터들의 집합이라 보면 된다. {| class="wikitable" |+ !속성 !설명 |- |nrow=숫자 |행갯수 |- |ncol=숫자 |열갯수 |- |byrow=불리언 |TRUE면 행부터 채운다는 의미. |} mode, length(원소갯수), dim(행, 렬), dimnames(행, 렬 인덱스) |- |데이터프레임 |data.frame |2 |수치, 문자, 복소수, 논리 |가능 |엑셀과 가장 유사한 데이터구조. mode, length(행갯수), dim, nrow, ncol {| class="wikitable" !속성 !설명 |- | | |} |- |티블 |tibble | | | |기본 데이터형이 아닌, 패키지이다. 데이터프레임을 현대적으로 재구성.(오래된 동작들 수정) 거의 유사하나, 조금 더 보기 편한 형태이다. tidyverse 작업을 약간 쉽게 만들어준다. |- |시계열 | |2 |수치, 문자, 복소수, 논리 |불가 |mode, length, tsp, start(시작시간), end(끝시간), frequency(주기) |- |배열 |array |2차원이상 |수치, 문자, 복소수, 논리 |불가 |행렬 안에 행렬이 있다고 보면 된다. {| class="wikitable" !속성 !설명 |- |dim=벡터 |벡터로 각 차원당 몇 개의 데이터를 담을지 전달. |} |- |리스트 |list |2차원이상 |수치, 문자, 복소수, 논리, 표현식, call 등 |가능 |위의 자료형들을 모두 묶을 수 있다. 보통 데이터들을 묶어 추출할 때 많이 사용한다. list(자료구조, 자료구조2, 자료구조3, ...) 형태로 다 담아버린다. list("이름"=자료구조, "이름2"=자료구조2, ...) 형태로 이름을 지정할 수 있다. |} 자료구조 내에 자료형이 혼합불가한 경우, 상위 우선순위의 형태로 바뀐다.(문자>복소수>수치>논리)
요약:
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