R:KoNLP(한글 텍스트마이닝), wordcloud2(워드클라우드)
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== 개요 == KoNLP(Korean Natural Language Processing). 자바로 구성되어 있어서 자바를 먼저 설치해주어야 한다. 벡터에 문장을 넣는다. v = "어쩌구 저쩌구" {| class="wikitable" !이름 !기원 !기능 !사용법f |- |extractNoun() | |문장에서 명사를 추출한다. 조사를 빼고 명사를 추출한다. '한나눔 분석기'를 사용하기 때문에 정확한 처리를 위해선 전처리가 필요하다. 이름이나 신조어에 대한 등록은 따로 해주어야 한다. |extractNoun(명사를담은벡터) extractNoun("어쩌구저쩌구문장") |} === 전처리방법 === 엑셀에 메모장의 모든 텍스트를 옮긴다. <code>데이터>텍스트나누기</code>에서 상황에 따라 나눈다. 하여, 바라는 것을 추출한 후에 새로운 메모장에 텍스트를 담는다. 단, 저장할 때, ANSI로 저장. ==== 단어추가 ==== useNIADic() #단어사전을 가져온다. mergeUserDic(data.frame(c("단어") c("ncn"))) #단어를 추가한다. 한 단어에 한 줄씩 번거롭게 해주어야 할듯;; 하핫; 에러는 무시해도 된다. text1 = readLines("경로.목표파일.txt") #한줄한줄 읽어 벡터로 가져온다. text2 = extractNoun(text1) #리스트 형태로 명사를 추출한다. <br />
요약:
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