R:조건문
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{{R}} ==정식 형태== 다음의 형태로 사용한다. {| class="wikitable" |+ !형태 ! ! !예시 |- |기본형 |if(조건) {명령} | | |- | |if(조건) {명령1} else {명령2} |ifelse(조건, 명령1, 명령2) | |- |확장형 |switch(옵션, 조건1=명령1, 조건2=명령2, 조건3=명령3, ...) |조건을 type에 포인팅해주면 조건에 맞는 명령을 실행시킨다. |type=조건 switch(type, 조건1=명령1, 조건2=명령2, ....) |} if(조건) {명령} else {명령} 조건 <br /> ==한줄 형태== {| class="wikitable" !이름 !기원 !기능 !사용법 |- |ifelse() |if else |엑셀의 if와 동일하다. 엑셀을 사용할 때처럼 명령 안에 또다시 ifelse를 넣을 수 있다. |ifelse(조건, 참일때명령, 거짓일때명령) |- |subset() |sub set |특정조건을 만족하는 값들만 모아 새로운 데이터셋 형성. 조건 안에 &이나 | 를 사용하여 다양한 조건을 넣을 수도 있다. |subset(데이터셋, 추출조건) |- |grapl() | |문자열에서 조건을 만족하는지 여부 반환. subset과 혼용하여 특정 문자열을 포함한 데이터만 뽑아낼 수 있다. |grepl("정규표현식", 변수) subset(데이터셋, grepl("정규표현식", 변수)) |} ===다양한 조건문=== {| class="wikitable" |+ !의도 !방법 |- |열1에서 값이 x인 행과 열2에서 값이 y인 행을 뽑는다. |데이터셋[열1 == "x" & 열2 == "y", ] |- | | |- | | |} ==case== 사례가 많아질 경우, 조건식이 너무 길어진다. 이런 경우엔 left_join() 같은 함수를 이용한다. 데이터셋 = left_join(데이터셋1, 케이스셋2, by="케이스명") 으로 합치면 '케이스명'안에 포함된 데이터에 따라 맨 마지막에 케이스셋2의 데이터가 달라붙는다. 예컨대 반별로 담임선생님을 지정할 경우, 케이스명은 class가 될 것이고, 데이터셋1엔 학생정보를, 데이터셋2엔 선생정보를 담아 합치면 학생정보 맨 끝에 교사 정보가 달라붙는다. <br /> ==apply함수== for문은 기본적으로 하나의 열에 대해서만 작동할 뿐, 여러 row나 column에 계산을 수행하려면 apply함수가 편하다. {| class="wikitable" !이름 !기원 !기능 !사용법 |- |aplly() |apply |계산기준이 1이면 행, 2면 열별로 계산한다. c(1, 2)를 넣으면 행렬 동시에 계산한다. |apply(데이터셋[범위], 계산기준, 명령) |- |tapply | |그룹 간 통계값을 구할 때 사용한다. 데이터셋 열이름의 조합에 따라 그룹별로 연산명령을 수행한다. |tapply(데이터셋$열이름1, 데이터셋$열이름2, ... , 연산명령) |- |lapply | |여러 변수에 동일함수를 한번에 적용할 때 사용. |데이터셋 = 원본데이터셋[범위] 새로운데이터셋 = lapply(데이터셋, function(x) 명령,) 새로운데이터셋 = as.data.frame(데이터셋) |- | | | | |} apply를 항상 사용할 필요 없이, colMeans(데이터셋[범위]) 같은 함수가 있으면 굳이 사용할 필요는 없다.
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