R:데이터프레임 편집하기

{{R}}

== 데이터 결합 ==
{| class="wikitable"
!이름
!기원
!기능
!사용법
|-
|rbind()
|row bind
|데이터를 세로결합한다.(관찰치의 증가)
데이터프레임의 변수(열이름)가 다른 경우, 에러가 뜬다.

서로 다른 변수의 데이터를 결합시키기 전에 두 자료의 변수를 일치시키는 사전작업이 필요하다.

아래의 함수를 거치면 변수가 맞춰진 tmp.df1 과 tmp.df2 를 반환한다.<ref>양경숙, 김미경(2014). 기초자료분석을 위한 R 입문 p.138</ref><syntaxhighlight lang="r">
사용자 정의함수 = function(df1, df2) {
    all.name = union(colnames(df1), colnames(df2))
    diff.name1 = setdiff(all.name, colnames(df1))
    diff.name2 = setdiff(all.name, colnames(df2))
    tmp.df1=df1
    tmp.df2=df2
    if(length(diff.name1)>0) {
        for(i in 1:length(diff.name1)) {
            tmp = matrix(NA, nrow-nrow(df1))
            mode(tmp) = mode(df2[,diff.name1[i]])
            colnames(tmp) = diff.name1[i]
            tmp.df1 = cbind(tmp.df1,tmp) }}
    if(length(diff.name2)>0) {
        for(i in 1:length(diff.name2)) {
            tmp = matrix(NA, nrow-nrow(df2))
            mode(tmp) = mode(df2[,diff.name2[i]])
            colnames(tmp) = diff.name2[i]
            tmp.df2 = cbind(tmp.df2,tmp) }}
    }
</syntaxhighlight>
|rbind(데이터프레임1, 데이터프레임2)
|-
|merge()
|merge
|데이터를 가로결합한다.(변수의 증가) cbind의 경우, 관찰치 수가 동일하고 관측대상이 동일해야만 적용 가능하여 merge를 쓴다.
고객정보를 더 추가하는 등...
{| class="wikitable"
|+
!옵션
!설명
!
!
|-
|by=
|결합기준 결정. 디폴드는 교집합인 intersect(names(x), names(y))이다.
by.x, by.y를 통해 기준변수를 결정할 수 있다.

보통 키 값을 넣어 합친다. c("열이름1, 열이름2") 형태로 둔다.
|
|
|-
|all=
|관측대상에 대해 일치하지 않는 관찰치에 대해.
FALSE면 일치할 때에만 포함한다.

TRUE면 두 데이터에 동시에 존재하지 않는 데이터는 결측치로 추가.
|
|
|-
|suffixes=
|by의해 합쳐지는 변수가 아니라, 같은 이름의 변수가 있을 때 
suffixes=c(".1", ".2") 로 두어 변수.1, 변수.2로 갈라넣을 수 있다.
|
|
|}
|merge(x=데이터프레임1, y=데이터프레임2,
옵션)
|-
|
|
|
|
|}