R:패키지 편집하기

{{R}}<br />
==패키지 설치하기==
{| class="wikitable"
|+
!
!
|-
|패키지 설치
|install.pakages("패키지명")
|-
|패키지 부착
|library("패키지명")
|}



<br />

== ddply ==
데이터를 집계하는 패키지.
{| class="wikitable"
!이름
!기원
!기능
!사용법
|-
|ddply
|
|집계데이터를 만든다.
데이터셋을 고르고, 집계할 기준열을 고르고,

여기에 적용할 함수를 써서 계산열에 저장.

(집계 기준에 해당하는 데이터끼리 연산되어 계산열에 저장된다.)

ex) 집계기준열이 성적 A라면, 성적 A에 해당하는 이들의 평균만 계산하여 계산열에 저장한다.
{| class="wikitable"
|+
!성적
!평균
|-
|A
|A의 평균만 모아진다.
|-
|B
|B의 평균만 모아진다.
|-
|...
|...
|}
|새로운데이터셋 = ddply(데이터셋,
c("집계기준열1, 집계기준열2, ...), summarise,

계산열 = 계산함수(데이터셋에서연산할컬럼명),

계산열2 = 계산함수(데이터셋에서연산할컬럼명2),

...

)
|}<br />

== ggplot2 ==
R과 Python에서 그래프를 그려주는 패키지.
{| class="wikitable"
!단계
!방법
!사용법
|-
|패키지 부착
|패키지 부착은
<code>library(ggplot2)</code>

<code>library(ggthemes)</code>

2개를 시켜야 한다.
|<code>library(ggplot2)</code>
<code>library(ggthemes)</code>
|-
|기초 데이터 준비
|데이터셋과
x축에 둘 열을 준비

ggplot(데이터셋, aes( x = 열 ))

aesthetic(미적)의 줄임말.
|ggplot(데이터셋, aes( x = 열 ))
|}

== 그래프 그리기 ==
{| class="wikitable"
!단계
!방법
!사용법
|-
|각 축에 대한 막대를 그린다.
(명목형 변수에 대하여)
|ggplot(데이터셋, aes( x = 열이름1 )) + geom_bar(속성)
열에 해당하는 값을 세어 막대의 크기로 표현한다.
{| class="wikitable"
|+geom_bar 속성
!의도
!방법
!옵션
!효과
|-
| rowspan="2" |색 채우기
| rowspan="2" |fill='색이름'
|royalblue
|
|-
|열이름1
|열마다 다른 색의 막대가 그려진다.
|-
|2가지 색
|aes(fill='열이름2')
|
|x축과 다른 열을 사용하면 1번 열에 해당하면서 2번째 열에 해당하는 갯수를 세어 막대를 2가지 색으로 나누어 표현한다.
|}
|기초데이터
+ geom_bar(속성)
|-
|히스토그램
(연속형 변수에 대하여)
|연속형변수를 일정구간으로 나누어 집계한다.
ggplot(데이터셋, aes( x = 열이름1 )) + geom_histogram(속성)
{| class="wikitable"
|+histogram 속성
!의도
!방법
!옵션
!효과
|-
|구간 정하기
|binwidth = 구간크기
|
|구간크기로 자른다.
|-
|테두리색
|col='색이름'
|red
|테두리색을 지정한다.
|-
|색 채우기
|fill='색이름'
|
|막대 색을 채운다.
|}
|기초데이터
+ geom_histogram(속성)
|-
|밀도그래프
(연속형 변수에 대하여)
|위와 같은 개념이지만, 구간을 작게 나누어 부드러운 곡선을 그린다.
ggplot(데이터셋, aes( x = 열이름1 )) + geom_density(속성)
{| class="wikitable"
|+density 속성
!의도
!방법
!옵션
!효과
|-
|테두리색
|col='색이름'
|red
|테두리색을 지정한다.
|-
|색 채우기
|fill='색이름'
|
|막대 색을 채운다.
|}
|기초데이터
+ geom_density(속성)
|-
|박스플롯
|
|기초데이터
+ geom_boxplot(속성)
|-
|산점도
|ggplot(데이터셋, aes( x = 열이름1, y = 열이름2 ))
다음처럼 특정 조건을 만족하는 값을 다른 색으로 처리해 계산할 수도 있다. geom_point(aes(col = 열이름)
|기초데이터
+ geom_point(속성)
|}
그래프 안에 다른 열을 넣으면 그 열별로 따로 계산된다.

geom_boxplot(aes(fill="열이름")

== 이외 기능 ==
{| class="wikitable"
!의도
!방법
!사용법
|-
|라벨 붙이기
|위의 명령 뒤에 라벨을 붙인다.
|그래프
+ xlab("x라벨") + ylab("y라벨")
|-
|타이틀 붙이기
|
|그래프
+ ggtitle("타이틀")
|-
|
|
|
|}