파이썬:keras(딥러닝) 편집하기

{{파이썬}}

== 개요 ==
<br />

== 사용법 ==

=== 데이터셋 가져오기 ===
mnist의 데이터셋을 가져온다.

from keras.datasets import mnist

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = 

=== 신경망 생성 ===
from keras import models

<nowiki>;;;</nowiki> import layers

network = models.Sequential() #Sequential은 층을 차례로 추가한 모델이라는 의미.

network.add(layers.Dense(유닛갯수, activation='활성화함수이름', input_shape=(입력크기 30*30 등,))) #첫번째 층

network.add(layers.Dense(유닛갯수, activation='활성화함수이름')) #2층. 나오는 층으로, 0~9까지의 구분을 하기 위한 층이다.

network.compile(optimizer='어떻게 최적화할 것인가', loss='손실함수', metrics=['모니터링지표])

=== 훈련 ===
network.fit 

test_loss, test_acc = network.evaluate(test_image, test_labels) #정확도를 판별한다.